全球传染病实时监控系统团队由来自15个国家的流行病学专家、数据科学家和公共卫生专业人士组成，致力于构建全球最先进的传染病监测网络。我们的使命是通过技术创新保护全球公共卫生安全，在传染病爆发前提供早期预警。
团队成立于2015年，已发展成为拥有120多名专家的国际化团队，在日内瓦、北京、纽约和约翰内斯堡设有研究中心。我们的工作已帮助全球80多个国家提前部署防控措施，有效减少了传染病传播风险。
前世界卫生组织高级顾问，拥有20年传染病研究经验，领导开发了本系统的核心预测算法。
团队信息检索与组织，负责项目方案设计与执行，同时负责团队学术化报告撰写，确保团队高效协作与目标达成。
精通C++、Python及机器学习框架。曾参与多个科研项目，研究重点为大型语言模型在健康领域的应用，特别是在时间序列预测方面。
负责传染病智能体后端开发，同时承担相关数据的实时监测工作，确保系统稳定运行与信息及时反馈。
有较强的代码能力，喜欢钻研
28名成员
35名成员
22名成员
32名成员
成功预测南美寨卡病毒爆发，提前3周发出预警，帮助当地政府部署防控措施。
与WHO、CDC等机构建立数据共享机制，覆盖全球85%的国家和地区。
在COVID-19被正式命名前12天发出早期预警，被WHO采纳为关键预警系统。
新一代AI模型将预测准确率提升至93%，时间精度达到提前14天。
建立全球传染病快速响应机制，平均响应时间缩短至12分钟。
全球传染病监控团队正在寻找有才华、有激情的专业人士加入我们，共同应对全球公共卫生挑战。
开发和优化传染病预测模型，处理多源异构数据，提高预测准确性。
开发数据可视化界面，优化用户体验，实现复杂数据的直观展示。
分析预警数据，撰写风险评估报告，为决策提供专业建议。